大显存,爽!迟来的RTX3090评测

文章 此情可待成追忆
2020-10-28 09:58 236人浏览 0人回复
拿到3090给我的第一感受就是“大”,比3080大了一圈。安装时,机器快装不下了。装上感觉让它受委屈了,挤挤巴巴的,好像在挤公交车,哈哈哈。

首先是体积大,好生猛;第二大显存。相比3080的10G显存,这个优势太突出了。要知道GeForce RTX 3090是一款可以媲美TITAN的性能猛兽。采用NVIDIA Ampere架构, 通过增强的第二代RT Core、第三代Tensor Core和全新的流式多处理器,将光线追踪和AI性能提升一倍。当然了,最最重要的就是它有着24GB G6X大显存,这个也是大家一致追捧和认可的最大优点。对于我们行业,特别是做渲染工作者来说最最友好的性能了,那到底会表现如何呢?一起来看看。

RTX3090硬件方面的专业知识和性能介绍,这里就不需要我啰嗦了,其他很多平台都详细的解析和评测了。我们今天还是专注于我们CG界的几款软件进行评测。之前我们评测了3080,这次拿到3090也用了一段时间,虽然都是在30系列,但在使用感受上还是有很多不同的。如果非得要给它一个评价,那就是四个字:显存够大!怎么渲染,视图怎么操作都非常顺畅。

好了,进入正题。

Blender交互式视口渲染和渲染测试

这次我先测的Blender,之前玩Blender,感觉还蛮好玩的。更主要的是目前它的实时渲染和Cycles渲染器对于RTX 30系列显卡的支持比较好。可以说RTX 3090的24GB大显存是交互式视口渲染的理想选择。

 

还是打开这个场景,我们可以看到在灰模显示模式下的GPU使用率是多少。

到Reference里把设置选择 OptiX GPU 渲染,并确认是否选择了 GPU。

然后再到渲染设置里把这几项改下。

OK,设置工作都准备完毕了。接下来我们按Z+8快捷键切换到实时渲染模式。

切换后,我们看到显存占用立马用到了9.1G,GPU瞬间使用率也增加到73%。但是渲染速度是真快,稍等载入场景后,一闪就出来了。

 

最后我们再渲染一张8000K大图。超级爽,带着大景深8000点图,只需要11分13秒。显存最高占用到了16.3G。这要是3080估计哭晕了!哈哈哈

OK,下面我们再来打开另一个大神的场景。就是这个机甲人角色。


设置是一样的。

同样,我们渲染一张8000图,看看显存占用量。

 

这个场景有点猛,显存直接顶到了21G,依仗是3090啊,太强了。速度方面因为场景反射比较多,渲染时间用了46分钟。

 

下面我看看具体时间表:

Octane Render渲染测试

Octane这些年一直是我很中意的软件,从最早的版本就开始把玩。它是完全是基于GPU的无偏差、物理上正确的渲染器。因为是基于GPU开发,利用Octane的并行计算功能,可达到10-50倍的速度的提升,而且可以编辑灯光、材质、摄像机设置、景深等,可以实时查看渲染效果。

 

OK,这里我们找到一个包含四个高分辨率的面部模型,用OC来测测3090到底有多大能力。这个场景虽然物体少,但面数多,文件有4G多,还是有很大挑战性的。

我们在Preference中先设置下基本参数。选择" Out of Core "打开设置页面

勾选上"Enable out-of-core data”复选框,然后将系统内存使用限制设置为8GB。勾选这个选项,是在渲染时如果占用GPU的显存不够用,会自动调用电脑的内存进行支持。因为我们3090显存足够大,这里我们限制在8G,看看什么效果。


我们打开场景,因为场景比较大,需要等待一些读取场景时间。

 

出来后,点击右侧Render target,就开始渲染了。

 

前面说了因为场景真的很大,所以点完后需要等个10分、8分的才能开始渲。

Ok,渲染出来后,我们可以看到视口下方有个灰色和橙色的进度条,橙色显示输出的信息,它是代表的是场景使用系统内存进行核心外渲染,因为测试场景太大,只有10G显存的3080吃奶的劲都用了。

回过头来,我们返回Out-of-Core settings菜单,从下图我们可以看到场景正在调用6.7GB的系统内存进行核心外渲染,3080已经尽力了。

So我们看下渲染时间,10分57秒。还好,不管怎么样3080使尽浑身解数也渲染出来了。

那再换上我们的3090看看。

在3090卡上就完全不一样了,24GB显存对于OC渲染这样的大场景来说就像撒开的野马,根本不需要调取额外的内存,而且渲染时间明显快于使用Out-of-Core data的渲染时间。那有人会问,要是勾选了Out-of-Core data呢?来给你看看勾选上的状态。

因为3090本身显存够用,所以人家根本不需要额外的系统内存。

 

好了,我们看看渲染测试结果。

 

OctaneRender 测试结果

DaVinci Resolve8K视频测试

接下来我们用DaVinci Resolve也进行了一些测试,由于平时喜欢用DaVinci Resolve来剪辑视频,难免会因为硬件问题而烦恼,我们一起来看下。

 

首先我们用到的版本是resolve 16.2.7,

视频素材使用了R3D 拍摄的8K视频素材,时间线帧率使用24

第一阶段,我们首先进行了一些基础设置,让达芬奇能够更加充分的使用RTX 3090,如果不对这里进行设置,是不能保证完全使用CUDA核心的,同时软件也识别出了RTX 3090。

首先是剪辑界面,8K视频拖拽毫无压力,而且开了录屏软件,画面播放很流畅。

接下来我们拿时域降噪来简单测试下。首先是下面的设置,这是我们实时预览,预览正常,显存使用达到8.2G。

然后我们更改设置,显存占用达到了11.8G。实时预览在14-15帧左右。

而这个显存已经超过了RTX 2080TI 和 RTX 3080 的显存大小,他们在这个时候会弹出一个”GPU由于错误未能进行图像处理”,就像下面这个,emmmm丧心病狂的叠加了这么多节点。

接下来继续,两个串行节点,同样的参数,显存占用16.6G,实时预览在8帧左右。

说明:DaVinci Resolve的一些功能对于显存的要求较高,3090的24G 显存刚好可以派上用场,在结合它的性价比,嗯~~香香。

总体评测感受就是,大,真的很好。相对3080对于我们CG从业者来说,或许3090更接近我们心目中那个最完美的显卡。


24G的超大显存,能满足我们日常CG渲染以及其他需要超大GPU内存工作的所有需求。所以在工作中它不会像只有10G显存的3080,在遇到某些场景时会“拖泥带水”,导致软件跟不上你的操作速度。

对于8K的支持,在后期剪辑上,你直接可以在3090卡上实时剪辑、操作8K素材,支持AV1解码,相当给力。


价格定位,RTX 3090相比它大一辈的专业显卡来说,价格其实要低上不少,对于一些小型工作室、个人创作者,不用花太大代价入手专业卡,只需要一张3090就能满足所有的创作需求。

 


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